Razonar antes de construir
Aclarar supuestos, límites y criterios de validez antes de convertir un problema en código.
Matemático · Ingeniero de datos
Sistemas de datos fiables.
Razonamiento claro.
Diseño y construyo plataformas de datos, automatizaciones y soluciones analíticas con una idea sencilla: que puedan explicarse, probarse y mantenerse.
Conocer mi enfoque
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Perfil
Entre el rigor matemático y la ingeniería.
Santa Cruz de Tenerife · Canarias
Soy matemático e ingeniero de datos. Me especializo en transformar fuentes dispersas y procesos complejos en sistemas fiables, automatizados y mantenibles.
Mi experiencia combina integración y transformación, modelado, calidad, plataformas cloud y soluciones analíticas. Exploro la automatización y la IA cuando existe un caso de uso claro y un resultado que pueda medirse.
Data EngineeringData PlatformsAutomationData QualityApplied AI
Principios de trabajo
Diseñar para comprobar
Un proceso no es fiable solo porque termine: debe permitir validar el resultado y detectar cuándo algo cambia.
Automatizar con propósito
La herramienta importa menos que el problema, el control y la mejora que la automatización produce.
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Notas
Escritura técnica
Ideas que merece la pena desarrollar con calma.
Lo que las matemáticas aportan a la ingeniería de datos
Supuestos, validaciones, contraejemplos y mantenibilidad: hábitos matemáticos que siguen presentes al construir un pipeline.
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Proyectos
Laboratorio personal
Proyectos reproducibles, con datos públicos o sintéticos.
Este espacio documentará pequeños sistemas de datos y automatización: contexto, decisiones, arquitectura, pruebas y límites. Sin datos ni activos de clientes o empleadores.
Proyecto 001
En elaboración